为什么 Inmon 批评 Cloudera 将数据仓库与大数据混为一谈？因为 电子邮件营销列表 在他看来，数据仓库是一种方法论，而大数据是一种技术。因此，这些术语不属于同一类别，这意味着不应相互比较。
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英蒙 vs 金博尔：谁是对的？
Kimball 的“自下而上”的数据集市方法似乎在学术界之外更受欢迎，因为大多数公司更喜欢从一些可行的小东西开始，而不是无休止地制定规范，从而冒着创造怪物的风险。然而，有时数据仓库已经就位。在这种情况下，仓库通常由直接查询并用于在线分析处理（OLAP）的关系数据库来实现。
尽管 Inmon 认为数据仓库只是一种架构，但人们在日常生活中使用这个术语来指代实际的技术（例如“我们的数据仓库不是新鲜的 - 夜间过程再次失败！”）。从这个意义上说，Apache Hadoop 可以成为数据仓库的一部分，例如作为廉价的数据存储，或者作为分析之前执行的数据处理的一部分。
具有讽刺意味的是，大数据可能会实现英蒙所宣扬的“自上而下”的愿景——一个中央存储库，其中结构化和非结构化数据存储在一起，其中包含一个事实版本。英蒙坚持认为数据仓库与大数据的距离就像保时捷与大象的距离一样。然而，它们更像是商用喷气式飞机和巨大的空客A380—— 这种客机拥有巨大的容量，可以满足当今繁忙的航空旅行需求。